| 000 | 03316cam a22005297i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | on1227097114 | ||
| 003 | OCoLC | ||
| 005 | 20260430101236.0 | ||
| 006 | m o d f | ||
| 007 | cr cn||||||||| | ||
| 008 | 201217t20202020onca ob f000 0 fre | ||
| 040 |
_aNLC _bfre _erda _cNLC _dNLC _dSXT |
||
| 015 |
_a20210093854 _2can |
||
| 035 | _a(OCoLC)1227097114 | ||
| 042 | _alac | ||
| 043 | _an-cn--- | ||
| 050 | 4 | _aINTERNET | |
| 082 | 0 |
_a910.285 _223 |
|
| 084 |
_acci1icc _2lacc |
||
| 086 | 1 | _aCS18-001/2020-2F-PDF | |
| 049 | _aNLCC | ||
| 100 | 1 |
_aHabashna, Ala'a Al- _eauteur. |
|
| 245 | 1 | 3 |
_aUn système à code source ouvert pour l'estimation de la hauteur des bâtiments au moyen d'images prises à partir de la rue, de l'apprentissage profond et d'empreintes d'immeubles / _cpar Ala'a Al-Habashna. |
| 264 | 1 |
_a[Ottawa] : _bStatistique Canada = Statistics Canada, _c2020. |
|
| 264 | 4 | _c©2020 | |
| 300 | _a1 ressource en ligne (24 pages) | ||
| 336 |
_atexte _btxt _2rdacontent/fre |
||
| 337 |
_ainformatique _bc _2rdamedia/fre |
||
| 338 |
_aressource en ligne _bcr _2rdacarrier/fre |
||
| 490 | 1 | _aRapports sur les projets spéciaux sur les entreprises | |
| 500 | _aDiffusé par le Programme des Éditions et Services de dépôt du gouvernement du Canada (Liste hebdomadaire des acquisitions 2020-50). | ||
| 500 | _aPublié aussi en anglais sous le titre : An open-source system for building-height estimation using street-view images, deep learning, and building footprints. | ||
| 500 | _a"Date de diffusion : le 8 décembre 2020." | ||
| 504 | _aComprend des références bibliographiques. | ||
| 506 | 0 |
_aAccès en ligne sans restrictions. _fUnrestricted online access. _2star _5CaOONL |
|
| 516 | 8 | _aMonographie électronique en format PDF. | |
| 520 | 3 | _aLe présent document décrit un système à code source ouvert mis au point afin d?estimer automatiquement la hauteur des bâtiments au moyen d?images prises à partir de la rue, de l?apprentissage profond (AP), de techniques avancées de traitement des images et de données géospatiales. Le système a été conçu afin de servir, ultimement, à enrichir la Base de données ouvertes sur les immeubles (BDOI), qui a été publiée par Statistique Canada, dans le cadre de l'Environnement de couplage de données ouvertes (ECDO). Le document présente en outre certains résultats obtenus en matière d?estimation de la hauteur des bâtiments. Certains cas difficiles et l?extensibilité du système sont également abordés. | |
| 650 | 0 |
_aGeospatial data _xComputer processing. |
|
| 650 | 0 |
_aBuildings _xMeasurement _xData processing. |
|
| 650 | 6 |
_aDonnées géospatiales _xInformatique. |
|
| 650 | 6 |
_aConstructions _xMesure _xInformatique. |
|
| 710 | 2 |
_aStatistique Canada, _eorganisme de publication. |
|
| 830 | 0 | _aRapports sur les projets spéciaux sur les entreprises. | |
| 856 | 4 | 0 |
_3Bibliothèque et Archives Canada / Library and Archives Canada _uhttps://epe.lac-bac.gc.ca/100/201/301/weekly_acquisitions_list-ef/2020/20-50/publications.gc.ca/collections/collection_2020/statcan/18-001-x/18-001-x2020002-fra.pdf |
| 856 | 4 | 0 |
_3Government of Canada Publications / Publications du gouvernement du Canada _uhttp://publications.gc.ca/collections/collection_2020/statcan/18-001-x/18-001-x2020002-fra.pdf |
| 994 |
_aC0 _bNLC |
||
| 999 |
_c38115 _d38115 |
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